医学影像黑科技（1）: Serverless、十万核、UGC

    说到医学影像，懂的人也许张口就来，那不就是DICOM和PACS的那些事儿嘛。话说DICOM那都是几十岁年纪的老标准了，PACS在中国的医院也不是稀罕物了，微至云动云影像也不是一家做硬件设备的公司，医学影像的软件还能闹什么新鲜的黑科技呢？

    

   要说黑科技，现在听起来最厉害的的那就是人工智能（AI）了。我们微至云动云影像一心只想着利用现在各种云计算、分布式大规模并行计算、图像识别与处理的黑科技，为广大的医生朋友、特别是放射科医生朋友，带来伸手可见、摸得着、用得起来的医学影像黑科技。这也是我们微至云动云影像 V3.0云平台的上马的初心。

    在前文微至云动云影像V3.0-互联网医学影像黑科技中我们已经说过，微至云动云影像 V3.0云平台会上马“万U图像处理技术”，这就是我们今天要给大家揭秘的医学影像黑科技之一：适配国内领先的云计算提供商UCloud倾力研发、最大可使用十万CPU内核的分布式大规模并行计算服务（UGC），以磅礴宏大但灵活可用的计算能力快速的处理医学影像，从而实现大量用户也能秒开千幅图以上检查。并且这一切的计算能力，还是构建在低成本及高可用的基础计算架构之上的。

    说到了UCloud公司的通用计算（UCloud General Compute，简称“UGC”）服务，其实它也是现在互联网云计算中传说的最热的Serverless，当然还有一个叫法也叫FaaS（Function-as-a-Service）。所谓Serverless或者Faas，就是开发人员只管编写业务逻辑的代码（Function）, 而由提供Serverless服务的云平台负责管理和调度计算资源，从而让应用开发者可以完全不担心大用户量的情况下系统扩容问题。

    作为知名云计算大厂UCloud研发的分布式大规模并行计算服务，UGC(UCloud General Compute)是一款Serverless产品，以用户算法代码为中心，无需关心计算资源的交付部署，且计算资源服务化，用户通过API使用计算资源。同时，UGC提供十万核级的海量计算资源，轻松支持高并发计算任务请求，自动实现资源分配和扩展，具备高可用和跨可用区自动容灾能力。更重要的是，UGC实现按需付费(Pay As You Go)，用户只需要为实际消耗的计算资源付费。

    微至云动云影像云平台在1.0和2.0的时代，就已大量采用云存储、CDN、分布式数据库等先进的云计算技术和方案，保证了在面对全国各地、甚至是全世界的大量用户同时访问微至云动云影像的服务的网络带宽和响应速度。而在这次微至云动云影像 V3.0云平台升级中，适配拥有超大计算资源的UGC服务，将补全微至云动云影像云平台的最后一块短板，可以说让微至云动云影像云平台拥有了用之不完的存储、计算和网络资源，我们可以将更多的精力集中用在互联网医学影像技术本身了。

    微至云动云影像 3.0平台现已完成了对Ucloud的UGC服务的适配开发。配合UCloud公司的云存储UFile、云分发UCDN、云数据库UDB、专线接入UConnect、私有网络UVPC等产品和技术，即可实现以低成本实施各类影像相关的软件和服务，并可轻松按需扩展，随到随用。所以不管是曾经、还是现在、将来，有担心过微至云动云影像的计算资源的朋友们，请你们放下心来，任你们再多的检查和图像，微至云动云影像的云平台也能轻松响应。

    

   让我们回过头来再看看互联网医学影像的业务流程：病人在医院的64排CT等设备上拍完片子，设备自动推送图像到PACS,而PACS自动将图像推送到微至云动云影像云平台上。借助UGC及其他UCloud平台的技术和服务，云平台只需要很短时间就可完成上千图像的处理，用户即可通过电子胶片平台调阅检查图像，专家也可以立即依据医学影像展开报告、远程会诊等服务。 在一个网络带宽通畅发达的情况下（电信专线？），从做完图像扫描到通过互联网调阅影像，整个过程只需要几十秒甚至几秒即可实现，这才是医学影像由院内向互联网深入发展的基础！

    本文是《微至云动云影像V3.0-互联网医学影像黑科技》系列的第一篇，在后面的文章中我们会更多的解密微至云动云影像 V3.0的一系列黑科技，欢迎大家订阅关注我们的公众号“微至云动云影像”，随时掌握微至云动云影像V3.0-互联网医学影像黑科技的最新内容。