3-5倍的压缩的超高无损压缩算法

    熟悉微至云动云影像的朋友都知道,我们公众号中的文章主要都是介绍微至云动云影像旗下产品,特别是介绍最新的技术进展和产品特性提升的。作为一家以技术和服务为核心竞争力的技术型公司,创始团队又是一代被移动互联网时代的高逼格文化成功洗脑的死宅码农,要在公众号里发一些常见的教学类、医学常识类或者心灵鸡汤类的小文章自然是不可能的。但是这却让小编我非常苦恼,虽说“学海无涯”,但是人的精力和创造力总有一个界限的,而且人们前进的步伐也总爱被一些莫名其妙的瓶颈所阻挡。然而每期的文章必须是要发的,我们上哪里去搞那么多的创新和技术进步呢?


    不过这次还好,我们总算又找到了一个新的大的提升,小编也不用愁本期稿子没东西写了。好吧,还是步入正题吧!我们今天又双叒叕很高兴在这里告诉大家:微至云动云影像的医学图像压缩技术又有了巨大的提升,新算法下无损图像的压缩率比原来提升了1-2倍,有损压缩的图像压缩质量及体验也更加完美。512*512大小的CT图像在无损压缩模式下可以压缩到100-200K之间,相比原始文件实现了3-5倍的压缩。


    还是老规矩,有图、有数字才有真相,还是让我们用户实际的数字来说话吧。我们使用一组CT的头部扫描图像做测试,图像的大小是现在常见的512*512大小的分辨率,原始未压缩的DICOM文件大小大概在520K左右。

    在新版本的压缩算法下,无损影像文件的加载的日志是这样的(见下图)。请重点看图中标红的区域,可以看到单张CT图像的文件大小在100-140K之间,甚至有部分图像是小于100K的。而在我们旧版的图像无损压缩算法下,单张CT图像的大小在200-300K之间。这也就是在上面宣称的相比原来的压缩算法的1-2倍的压缩率的提升,以及相比原始文件的3-5倍的压缩率。

    除去对无损压缩算法的升级外,应客户要求,我们对有损压缩算法的原有的一些弊端也做了针对性的改进,从而保证有损压缩算法产生的图像的图像质量在一个可接受的范围之内,为用户选择有损压缩算法提供更可靠的服务质量。当然这也从整体提升了有损压缩算法的适用范围,提高了Dodo DICOM HTML5 Viewer的整体用户体验。


   看到这里,熟悉DICOM的朋友也许会说,DICOM标准本身不就引入了许多现成图像压缩算法吗,特别是像JPEG 2000这种即有高压缩比又可保证高压缩质量的图像压缩算法,为什么不直接拿来用呢?抛开JPEG 2000算法的专利等因素不说,在HTML5的标准浏览器中使用JPEG 2000等算法,要保证高性能及超快的操作响应速度,只有试过的人才知道其中的坑有多深!

    最后再补充一句,作为微至云动云影像 3.0的黑科技中的“智能压缩技术”的一部分,最新升级的图像压缩算法还在内部测试中。虽然有一部分的内容已经向部分VIP用户开放,但你所见到的绝不是我们努力的全部。


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