微至云动云影像3.6：3大算法，6大功能，只为三维重建

    我们今天又双叒叕很高兴在这里告诉大家，微至云动云影像影像云平台的Dodo DICOM HTML5 Viewer已经成功升级到3.6，为大家带来手机也可使用的强大的医学影像三维重建功能：多平面重建(MPR)、最大密度投影（MIP），容积重建（VR），支持任意角度旋转，任意层厚MIP以及自动去床功能。

    

    关注微至云动云影像的朋友应该也注意到我们最近发的视频了，我们已经陆续发出了一些介绍特性的视频，产品也已经上线试用（虽然可能还存在一些小的兼容性问题），但我们还是有必要跟大家仔细讲讲我们在这个版本里究竟新做了什么功能。

    

    总结来说，在3.6的版本里，我们着重提高了Dodo DICOM HTML5 Viewer的三维重建功能、特性和兼容性，掰手指头的说法就是三大算法改进，六大功能提升。让我们先来看看有哪三大算法：

• 全新内存压缩算法：以更小的内存支持更大的图像序列进行三维重建。算法详情参见《医学影像黑科技（2）:医学影像的智能压缩技术》。成效也非常明显，在未启用此内存压缩算法之前，在我们的文章《挑战不可能-千图大序列的浏览器端3维重建》里已经介绍过，在主流配置的笔记本里已经能够对超过1000幅图的大序列进行三维重建了，启用三维重建之后理论上可以支持2000幅图以上的大序列了，普通用户再也不用担心内存不够不能进行三维重建了。

  

• 彻底重构的三维重建算法：三维重建的核心原理就是把一次扫描产生的完整切片数据加载到内存中并且复原成三维立方体（Volume），而具体的成像算法则是在这三维立方体数据（Volume）的基础上进行成像。微至云动云影像全新重构的三维重建算法则是抛弃过去以像素点位置作为坐标系的办法，进而以DICOM文件中自带的以病人为中心的原始物理坐标系为坐标系，并以此为基础进行成像处理。通过新重构的算法，可以更好的支持任意角度旋转、切片数据去重等处理，从而获得更好的三维重建效果。

• 改进的容积重建算法：最大密度投影（MIP）和容积重建（VR）其实都属于容积重建算法，而容积重建类的算法都是需要对多层或者全部的切片数据进行处理才能得到最终的成像，因此容积重建类的算法在处理对象的旋转的时候需要更多的处理才能保证最终成像的效果。我们在这个版本里改进了对于对象旋转处理的支持，从而既提高了处理旋转图像的速度，也提高了最终成像的质量,并且可以支持任意层厚的成像了。

六大功能提升：

• 序列图像自动调整、优化：对参与重建的序列自动去重、去除错误图像：有些序列在开始包含定位图等非重建图像，或者是序列内图像多次重复，现在都可以自动处理了；自动根据图像的物理位置信息处理的图像的层厚，防止重建后的图像变形。

• 支持对标准位置的核磁共振（MRI）图像进行三维重建，从而支持多位置切面的三维重建。

• 支持勾画、拖拽式标注，从标新立异的生成-拖拽式标注回归到传统的勾画-拖拽式标注，表明我们对用户体验的极致探索和终极追求：用户用的好的体验才是好的用户体验。

• 自动拖动，旋转定位线、从而对图像进行旋转。

• 任意角度、任意层厚最大密度头影MIP，支持任意角度旋转。

• 任意角度、任意层厚容积重建（VR），并且支持自动去除CT检查的床图像。

总而言之，这个版本的DICOM HTML5 Viewer是我们将近半年的潜心研发的成果。虽不敢称之为完美，但是总是比原来更好了：）。而且也是实现了我们年初的“2018-基于HTML5的三维重建的落地之年”的口号，年前吹过的牛，我们终于又给实现了。最后欢迎大家多提意见：

下面是附件几次视频的汇总，供大家参考：